Un grupo de investigadores desarrollará un sistema de inteligencia artificial (IA) para predecir la efectividad de fármacos contra el SARS-CoV-2 (Covid-19), que podrían utilizarse con seguridad en humanos, sin esperar los largos y costosos procesos de aprobación por parte de agencias internacionales de regulación de medicamentos.
El enfoque y el alcance del proyecto de investigación se abocan principalmente en aplicar técnicas de inteligencia artificial –denominadas así un conjunto de tecnologías que sirven para emular características o capacidades típicas del intelecto humano– para la predicción de medicamentos antivirales que afectan directamente a la estructura genética del SARS-CoV-2 y de medicamentos que actúan sobre las proteínas “infectadas” humanas, explica el docente investigador Ph.D Luca Cernuzzi, de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la UC.
Mediante experimentos recientes realizados en el laboratorio del Prof. Nevan Krogan, en EEUU, se identificó que las proteínas humanas que afectan el nuevo coronavirus son alrededor de 332 y cuya importancia es variable.
“Es decir, algunas proteínas de las 332 son más importantes que otras para el proceso de infección del SARS-CoV-2 en humanos. Por tanto, utilizaremos datos públicos de pacientes infectados con Covid-19, para priorizar las proteínas para las cuales es importante encontrar medicamentos”, afirma Cernuzzi.
Recibí las noticias en tu celular, unite al canal de ÚH en WhatsAppSostiene que los métodos de reposicionamiento actuales no consideran que las proteínas afectadas por la enfermedad tienen una importancia variable, como es el caso de la enfermedad pandémica. Para alrededor del 40% de los medicamentos comerciales, solo se conoce una única proteína afectada, lo que representa una limitación importante para el reposicionamiento de los medicamentos, señala el investigador. “Por tanto, utilizaremos técnicas de inteligencia artificial para extender la lista de proteínas afectadas por cada medicamento”, comenta.
De esta manera, los investigadores planean utilizar estrategias que combinan técnicas avanzadas de IA con datos biológicos recientes, que permitirán recomendar una lista de fármacos comerciales con mayor efectividad para tratar Covid.
Los principales responsables científicos del grupo son los profesores Alberto Paccanaro y Luca Cernuzzi, ambos con una amplia trayectoria de colaboración que en los últimos años se ha enfocado a proyectos de bioinformática y a la formación de recursos humanos avanzados en esta disciplina.
Teresa Gamarra, Diego Galeano, Mateo Torres, Rubén Jiménez y Patricia Candia también conforman el equipo de la investigación que será desarrollada por el Centro de Ingeniería para la Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica (CIDIT) de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la Universidad Católica, en conjunto con la Fundación Getulio Vargas (Brasil) y la Universidad de Londres (Reino Unido).
Este estudio se restringe al uso de medicamentos aprobados por la Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos, cuya seguridad en humanos ya está comprobada con ensayos clínicos.
El proyecto de investigación CoVIDA: Reposicionamiento de medicamentos para el tratamiento de Covid-19 usando inteligencia artificial es uno de los 25 emprendimientos financiados por el Conacyt en el contexto de la pandemia y contará con una inversión de G. 311.600.000.
Es relevante explorar este camino alternativo y complementario para la búsqueda de una vacuna. Luca Cernuzzi
Cifras
311.600 millones de guaraníes es la inversión de Conacyt destinada al desarrollo de este proyecto de investigación.
40 por ciento de los medicamentos comerciales tienen una sola proteína que afecta al nuevo coronavirus.