El director general de Grandes Contribuciones de la SET, Juan Olmedo, habló en el programa La Lupa de Telefuturo sobre cómo funcionarán los controles que se harán en redes sociales a los contribuyentes con la implementación del big data.
Acotó que desde la institución más bien apuntan a controlar a grandes bloques económicos y no “a una persona en particular o sectores vulnerables”. Explicó que es debido a la capacidad que tienen de eludir tributos y por ende restar recaudación potencial al Estado.
“Tenemos que entender que no es una actividad circunstancial que la administración ha introducido en su plan de trabajo ahora, sino que esto corresponde a una planificación que se viene haciendo desde hace aproximadamente 15 años”, refirió.
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Recibí las noticias en tu celular, unite al canal de ÚH en WhatsAppLa compra del big data le costó a la Administración Tributaria unos G. 23.050 millones y fue adjudicada a la compañía Excelsis Sacig. Este sistema entrará en funcionamiento recién en el 2021.
Además, según la institución, la herramienta permitirá obtener ingresos adicionales anuales por el valor de unos USD 80 millones.
El director de Fiscalización Tributaria de la SET, Daniel Farias, subrayó que las informaciones de redes sociales se van a usar como evidencias solamente en investigaciones abiertas. “Pero de ninguna manera van a ser elementos determinantes”, añadió.
Juan Olmedo, por su parte, indicó que el big data administrará “un perfil de control sobre grandes volúmenes de operaciones”, en donde se pueda controlar el comportamiento de varios sectores económicos que de alguna manera “vulneran” el control de la Subsecretaría de Estado de Tributación”.
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La implementación del big data generó numerosas burlas y críticas por el anuncio que hizo la Administración Tributaria, con respecto a los controles que hará en las redes sociales de los contribuyentes con la nueva herramienta.
A esto se suma la desconfianza ciudadana en el Gobierno, debido a los conocidos despilfarros del dinero público que proviene del cobro de impuestos.
